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事情站品级嵌入式盘算平台,助力车路协同方案落地

车路协同体系是智能交通体系的×新开展偏向,能无效地补偿感知上的盲点,充实完成人车路的无效协同和交互,包管交通宁静,进步通畅服从,推进伶俐交通畅业智能化和网联化。
一、使用案例简述

国际一家聚焦车联网、伶俐都会办事的抢先企业,依附网联汽车技能范畴多年的研发效果及履历积聚,在车联网范畴积聚了宏大影响力。选择集和诚高功能BRAV-7302挪动边沿盘算平台,寒武纪MLU220-MXM AI算法减速模块微弱助力,深度学习,减速运算。完成片面赋良材、车、都会底子办法,助力车路协同方案落地,进步通畅服从。


二、体系原理

由球型摄像机、侦测雷达等构成的数据收罗体系,对路途车辆信息举行及时收罗。这些信息包罗车辆的地位、速率、间隔和路途交通讯号灯、行人的信息。边沿盘算平台BRAV-7302经过公用算法举行剖析,进而将剖析后的数据传输到云平台,同时也将这些剖析后的数据反应给RSU设置装备摆设,RSU设置装备摆设将吸收到的信息传给车载单位OBU后,就能对庞大的路况做出判别,为驾驶员或主动驾驶体系提供壮大的支持作用。
主动驾驶体系经过车路协同体系可以获取更多路面静态(包罗车辆与行人等)信息,增加传感器等本钱,并大幅度低落主动驾驶汽车数据处置交融、途径计划等盘算包袱,完成××传输,赋能主动驾驶。


  BRAV-7302事情拓扑图  
  BRAV-7302(挪动边沿盘算设置装备摆设)的作用:数据存储+盘算剖析+剖析后数据的上传跟反应。

三、产品介绍

亮 点:
1、事情站品级AI算力、低功耗

设置装备摆设寒武纪MLU220-MXM AI算法减速模块,AI算力16TOPS(INT8), 深度学习、神经网络剖析才能优秀
2、多网口、多表现、无线通讯减震设计,合适AIOT范畴现场弹性使用
3、解编解码才能优秀,支持图像的异步处置,支持更高帧率和更快、更流利的AI处置


特 性:
CPU和AI减速模块独立风道散热设计
Intel® Kabylake-S/Skylake-S Core I3/I5/I7 CPU
2*DDR4 2400/2133MHz SODIMM内存, ×大32GB
寒武纪MLU220-MXM AI算法减速模块
1*DP, 1*HDMI和1*VGA三核显
3/7*LAN, 4/6*USB3.0, 3*USB2.0, 4*COM,16*DIO, Audio
1*Mini PCIe(PCIe+USB),1*M.2 2242 B-Key
1*mSATA, 1/2*2.5" SATA3驱动架, 支持
Raid0,1支持Intel iVpro技能和TPM2.0宁静加密
DC 6~48V宽压供电,短路、过压、过流和欠压掩护


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