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    案例配景

    已往,大少数工场部件都由员工举行目视反省。固然为查察员提供了培训,但基于团体感知的反省,难以一致尺度。别的,视觉委顿、员工活动招致消费线漏检率较高。

    别的,假如工场缺乏具有编程才能的员工,他们对呆板视觉检测的了解将十分有限。因而,即便工场乐意展开科技手腕提拔检测服从低落漏检率,少数工场也缺乏如许的才能。

    研华科技和 Smasoft之间的互助,协助制造业从人工视觉检测转向 AI 检测。将 rule-based 呆板视觉和 AI 视觉辨认相联合的办理方案,不但是办理工场题目的完善回答,并且有助于引入主动检测体系。

    体系简介



     

























    该散热器厂×初有三个次要的反省站,由多名反省员举行尺寸、厚度和表面反省。Smasoft以后的主动软件开辟平台(SmaSEQ)集成了模块化视觉检测、活动控制、I/O控制、AI 瑕疵检测东西(SmaAI)、AI 训练和其他功效,创立一台散热器反省机,可以举行三品种型的反省,同时不停训练AI深度学习模子,以进一步低落漏检率并进步反省质量。

    SmaSEQ 具有效户友爱的交互界面,易于学习。在到场软件的培训课程后,操纵员可以轻松操纵SmaSEQ,只管他们没有工程配景或对 AI 深度学习不敷理解。SmaSEQ 复杂明白,不必要庞大的步伐设置,容许体系集成商和×终用户本人训练呆板。

    Smasoft 的软件和研华的硬件在优化散热器检测机的 AI 体系方面发扬偏重要的作用。Smasoft 接纳研华 i-Modules 紧凑型无电扇体系 MIC-770,并内置 NVIDIA Jetson® Xavier MIC-730AI 推理体系。

    已往,Smasoft 接纳了其他公司的 IPC,此中一些客户由于 IPC 尺寸过大而要求改换,有些 IPC 招致体系不波动。研华的MIC系列即便在永劫间老化历程后仍坚持波动。假如必要分外的 I/O 接口,可以在任何给定工夫扩展MIC系列。这节流了重新评价每个项目硬件的必要。

    体系需求

      




















    AI 检测设置装备摆设中利用的两款研华嵌入式体系,辨别实行差别的义务。安置有 SmaSEQ 的 MIC-770 控制检测站流程,并举行 rule-based 视觉检测,以确定散热器的尺寸和厚度能否切合尺度。

    别的,安置有 SmaAI 的 MIC-730AI 举行 AI 图像剖析,素材来自SmaAI 提供 Smasoft 从客户处搜集的缺陷产品的图像,用以比力和辨认有表面缺陷的散热器。。SmaAI 完成相干训练后,将训练后的模子放入 MIC-730AI。然后可以举行 AI 视觉反省,以评价平整度,并辨认难以经过一样平常物理规矩分类的压碎、污渍、划痕和其他瑕疵。

    Smasoft 的主动 AI 软件与研华的硬件相联合,使散热器工场可以在三个月内完成AI查验机的组装和测试。

    Smasoft 表现,“×初,客户工场估计新体系的正确率为90%,但 Smasoft 和研华的办理方案的正确率高达97%,远远凌驾客户的要求。” 已往,一条消费线有10名查验员。对每个散热器举行三品种型的反省必要30秒。明天,只必要一名反省员举行×终重新反省,完成义务只需4秒。因而,该办理方案的引入不但低落了人工本钱,还进步了反省服从。

    别的,该 AI 检测方案接纳散布式架构设置,MIC-770 与多个 MIC-730AI 互助举行AI推测。因而,当工场想要实行分外的 AI 检测或进步检测速率时,它可以经过网络电缆复杂地安置分外的 MIC-730AI,为ag九游会的客户提供将来工场扩展的便当。

    要害特征

    • 经济××的办理方案和机动的布局,容许同时联合 rule-based 的呆板视觉办法和 AI 检测方案。
    • 机动的散布式架构设置装备摆设,利便将来工场扩展。
    • 这种 AI 智能检测办理方案复杂、间接,不必要庞大的步伐设置,容许体系集成商和×终用户本人做呆板训练。


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