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案例地区:日本

案例配景

AI 能否能天天为ag九游会预备食材并烹煮食品? 万万不要感触受惊,AI 早已开端在特别的智能工场里为ag九游会备料并烹饪食品。于日本的饼干工场已开端利用人工智能制造饼干,以确保每一片饼干在×佳的烘培情况下,让客户们享用分歧的高质量,有分歧的口感、分歧的口胃。烤箱温度必需维持恒定才干告竣完善的烘焙形态,而这点自己是一大应战,尤其是在烘烤统一批量中差别品种的饼干的场所。

现在的工场大多利用肉眼来检测,烘焙师们会按照他们的本领和履历来反省烘焙水平,再调解烤箱的温度,但事情职员的履历不会百分之百完全分歧,每团体也都市用客观举行判别。相反地,人工智能作业不会参杂心情,呆板人将客观地反省每片饼干并主动控制烤箱温度。不停扩展的消费范围,意味着工场再也不克不及只依托人类的智商来满意消耗者需求。而有了人工智能,消费便得以优化,还可以依据市场研讨得知客户喜欢来开辟新的产品范例。举例来说,企业可以敏捷开辟一条更安康的新产品线,而人工智能可以轻松地扩展产量,满意一切需求。

体系需求

想为消费线打造人工智能驱动的质量控制体系,则必须在摆设前备妥人工智能模子。起首必要设置一团体工智能模子训练办事器,来撷取影片并从消费线搜集影像数据。同时,人工智能模子会由经心设计的神经网络所天生,人工智能训练办事器也会使用 GPU 和 CPU 效能来办理一切边沿人工智能体系。这些人工智能模子将透过训练办事器上的模子办理软件摆设到推理体系,并且必要举行现场训练以进步实践消费线的正确度。

消费在线的人工智能推理体系必要接纳无电扇的产业设计,才干抵挡情况中面粉与粉尘的毁坏。同时体积必需要小,才干将边沿人工智能体系与现有传统设置装备摆设举行整合所需的另一个特征。人工智能摆设至关紧张,由于饼干消费线必需可以全速运转,且在反省时期不容耽误。边沿人工智能体系必要多个I/O接口来从开麦拉[kāi mài lā]镜头获取视讯/影像,并将元数据传输到中间办理体系。

体系架构

为了搜集云云巨大的数据集并训练种种人工智能模子,工场将研华的 HPC-7000 办事器与 ASMB-815I 办事器主板整合在一同,并安置了 NVIDAI RTX 表现适配器以制造壮大的训练办事器。该办事用具有才能从边沿体系搜集数据、在数据集标志前实行影像预处置,以及为消费线发生人工智能模子。一旦新数据抵达,该步伐就可以疾速重新训练模子,进步正确性。


为了坚持烘焙质量的分歧性,研华的 MIC-720AI 人工智能推理体系嵌入了种种人工智能模子,能实行及时反省以确保一切饼干都有被完善烘焙。此边沿人工智能体系还可以从全区照相机捕捉影片/影像数据,并主动反省烘焙质量,然后分类为 OK 或 NG。 NG 种别的饼干被标志后,将表现在屏幕上以关照品管职员。接上去,除了可以依据必要调解烤箱温度,NG产品的影像和日记数据也会被记载上去,并发送到办理体系举行评价。有了×先辈的边沿人工智能体系,现在此工场享有更高的服从,并能产出更分歧的高质量饼干产品。

研华办理方案上风

  • 从××能运算训练办事器到精简型边沿人工智能体系的全系列产品
  •  易于客制化的××能运算产业盘算机,满意人工智能运算和数据集贮存之间的均衡
  •  产业用无电扇边沿人工智能体系提拔服从、产品格量,和分歧性

为什么选择研华产品?

为了满意差别情况下的种种边沿人工智能盘算需求,研华曾经备妥种种人工智能端对端办理方案,并提供全系列边沿办事器和人工智能推理体系,以配合实行人工智能推论办理方案。传统产业在跨入人工智能范畴前,常常在厘革前的临界点遭遇瓶颈,而研华的产品提供壮大的人工智能运算才能,支持客户完成商业目的。上述饼干工场的人工智能办理方案,便是餐饮制造商乐成理论人工智能奔腾的一个模范。


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